6月21日，中冶长天自主研发的基于工业互联网的设备状态检测与诊断系统在宝钢湛江3#烧结机完成7*24小时连续运行考核，成功投用。

　　烧结生产是典型的流程工业，环节多、物流量大、易扬尘及各环节旋转设备多。为保障旋转设备安全稳定，一般采取封闭运转，其工作状态不易被巡检人员发现，因此点检维护难度大，事故隐患较多。

　　中冶长天采用无线状态传感器，研究与开发了无线通信与边沿计算相结合的数据采集系统，对烧结“燃料破碎机”、“皮带机”、“混合机”、“烧结机”和“环冷机”等主线装备的200多个旋转设备(包括电机、轴承和减速机)共计500多个检测点的“温度、振动和加速度”等关键信号进行实时、在线、精准收集，实现了信号的稳定可靠传输;研究与开发了基于机器学习算法的故障智能诊断模型，实现对设备故障的在线智能预测。该技术将传统点检员的“听、摸、查、看、闻”变革为无人化巡检，保证了设备状态监测的及时性、有效性，大幅提高了点检劳动效率，进而提高烧结生产的作业率。

　　该“设备状态检测与诊断系统”的正式投用，是我国烧结行业首套以“无人化巡检”为目的的全厂覆盖诊断系统，对宝钢湛江三烧结及钢铁行业智慧、黑灯工厂的建设具有重要意义。